Ａi事業 Ai事業 デモ有
既存の生産管理システムを入れ替えず、 工場内データを外部に出さない部門AIエージェントをご提案します。
40年以上の業務システム開発経験 × 500社以上の構築実績 × AI専門家によるローカルLLM構築
在庫、入庫予定、発注残、生産予定、製造実績、検査結果、 設備履歴、過去トラブル、作業標準書などを横断的に参照し、 現場担当者の確認と判断を支援します。
SOOS（Sovereign Object OS）総合統括AIエージェント
- 統括AIエージェントは部門Aiエージェントを統括管理するものです。 （windowsOSに相当するものです。）
- AIエージェント連携の方式は、複数の提案が並行して進んでいる段階です （Anthropic の MCP、Google の A2A など）
- シスコをはじめとする大手ITベンダーも、エージェント同士を安全につなぐ仕組みづくり （AGNTCY／Internet of Agents 構想など）に動き出しています
- SOOSは、そうした流れのなかで IETF へ提案されている草案のひとつです
- どれが主流になるかは、これからの技術競争の結果になります。
部門Aiエージェン
- 部門Aiエージェントは既存のVB.NET、PHP、生産管理・在庫管理システムを 「置き換えず、活かす」Aiです。
- Aiですが既存のAi以外に専用PCまたは社内サーバーで運用し、 機密データを外部クラウドへ送信しない方法もかのです
- 例えば、社内資料・Excel・PDF・過去トラブル・設備履歴を 検索して回答します
- 在庫不足、入庫遅延、品質異常、設備トラブル、技術伝承を支援
- 最初は読み取り専用の小規模なAI支援から開始し、 段階的に拡張
部門AIエージェントデモです。(本番稼働しているエージェントもございます。)
生産計画、発注、在庫、入出庫、品質検査、設備保全、 出荷監視、トレーサビリティなどのデモをご覧いただけます。
デモはパスワードで保護されています。 パスワードをご希望の方は、お問い合わせ窓口から 「AIデモ用パスワード希望」と記載してお申し込みください。
導入の進め方
- 現在のシステム・資料・課題を確認
- 効果が分かりやすい対象業務を1つ選定
- ローカルAI・RAG環境と参照連携を試作
- 実データで評価し、運用ルールと権限を整備
- 月額サポートにより継続改善
AIデモ
